Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN
DOI:
https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i2.525Abstract
Everyday the MDN Building Shop has sales transactions but these transactions are only used as data reporting, MDN Building Stores do not manage sales transaction data and analyze a relationship between building material products purchased by consumers in the future. The purpose of this study is to process sales transaction data from consumer purchases by utilizing the Apriori Algorithm, one of the data mining processing methods. From the Apriori algorithm that will be used, it will find an association rule by finding the minimum value of support and confidence. The final result is that if the minimum support value is 50% and the minimum trust is 90%, then 10 patterns of consumer purchase transactions are obtained with 100% confidence. From the association rules, it was found that the transactions that occurred were the purchase of Knie In Grest, Tee in grest, gelam 10 x 12, thinner bottles, knie grest 3 in, waving aw pipes, speck gloves, 3 mm polywood, and 1 nail in a keris.
References
Anggraini, D., Putri, S. A., & Utami, L. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(2), 302-308.
Antoni, D., Jie, F., & Abareshi, A. (2020). Critical factors in information technology capability for enhancing firm's environmental performance: case of Indonesian ICT sector. International Journal of Agile Systems and Management, 13(2), 159-181.
Antoni, D., & Akbar, M. (2019). E-supply chain management value concept for the palm oil industry. Jurnal Sistem Informasi, 15(2), 15-29.
Antoni, D., Fikari, D., & Akbar, M. (2018). The readiness of palm oil industry in enterprise resource planning. Telkomnika, 16(6), 2692-2702.
Elisa, E. (2018). Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori. Jurnal Resti (Rekayasa sistem dan Teknologi Informasi), 2(2), 472-478.
Firdaus, F., & Mukhlis, A. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Pada Data Set Kualitatif Prediksi Kebangkrutan. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 15-20.
Fauzi, F., Dencik, A. B., & Asiati, D. I. (2019). Metodologi Penelitian untuk manajemen dan akuntansi. Jakarta: Salemba Empat.
Gho, E., Abidin, D. Z., & Rasywir, E. (2019). ANALISIS DAN PENERAPAN DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI APOTEK PERSIJAM. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Sistem Informasi, 1(1), 56-64.
Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2016). Penerapan metode data mining market basket analysis terhadap data penjualan produk buku dengan menggunakan algoritma apriori dan frequent pattern growth (fp-growth): studi kasus percetakan pt. Gramedia. Telematika MKOM, 4(1), 118-132.
Hasugian, P. M. (2017). Pengujian Algoritma Apriori Dengan Aplikasi Weka Dalam Pembentukan Asosiation Rule. Jurnal Mantik Penusa, 1(2).
Herman, H. (2017). Analisis Pola Pemilihan Konsentrasi Ilmu Jurusan Sistem Informasi Di STMIK TIME. Jurnal TIMES, 6(2), 37-43.
Kotu, V., & Deshpande, B. (2014). Predictive analytics and data mining: concepts and practice with rapidminer: Morgan Kaufmann.
Megayasa, I. G. P., Aryanto, I. K. A. A., Diputra, I. G. S., Arianta, I. N., Rusditya, S., & Indrawan, G. (2016). Implementasi Algoritma Apriori untuk Menganalisis Pola Pembelian Konsumen pada Produk SPA.
Nursikuwagus, A., & Hartono, T. (2016). Implementasi algoritma apriori untuk analisis penjualan dengan berbasis web. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 7(2), 701-706.
Prabowo, Y. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTIK PANASEA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. STIKOM DINAMIKA BANGSA,
Purba, B. R. B., Hasibuan, N. A., Ginting, G. L., & Suginam, S. (2018). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Mencari Relasi Pada Transaksi Pembelian Alat-Alat Kesehatan. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 5(3), 269-277.
Ristianingrum, R., & Sulastri, S. (2017). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori.
Riszky, A. R., & Sadikin, M. (2019). Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 7(3), 103-108.
Santoso, H., Hariyadi, I. P., & Prayitno, P. (2016). Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 4(1), 3-7-19.
SAPUTRO, C. D. (2017). Sistem Rekomendasi Pembuatan Paket Menu Dengan Teknik Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Pada Rumah Makan Kampung Laut Semarang.
Srikanti, E., Yansi, R. F., Norhavina, N., Permana, I., & Salisah, F. N. (2018). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Aturan Asosiasi Pada Data Peminjaman Buku Di Perpustakaan. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 4(1), 77-80.
Suyanto, D. (2017). Data Mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Bandung: Informatika Bandung.
Vulandari, R. T. (2017). DATA MINING Teori dan aplikasi Rapidminer. Surakarta: Penerbit Gava Media.
WAHYUDIN, M. (2019). PENENTUAN PENJUALAN PRODUK MINUMAN BERNUTRISI TERLARIS DENGAN ALGORITMA C4. 5 PADA PT. NUTRIFOOD INDONESIA.
Yennimar, Y., Sibarani, E. C., Irwansyah, I., Rahmadi, M. I. T., & Syahputra, R. (2019). IMPLEMENTASI KESESUAIAN OBAT PADA PENYAKIT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Jurnal Mantik Penusa, 3(1.1).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Jurnal Nasional Ilmu Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
