Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Tableau
DOI:
https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i2.528Abstract
The BPBD of South Sumatra Province is one of the non-departmental government institutions that is directly supervised by the Central BNPB, one of which is the task of the South Sumatra BPBD to have information about disasters in the Regency/City of the South Sumatra region. However, the annual disaster reporting has not been published so that the people of South Sumatra do not know the disaster-prone locations in each area of the South Sumatra region. The purpose of this study is to create a visualization in the form of dashboard information using Tableau from data on disaster-prone areas of South Sumatra Province in each Regency/City. Based on the results of the visualization, it was found that the area that often occurs in disasters is Musi Rawas Regency with the type of flood disaster, each year the areas that are often affected are OKU Regency, Muratara Regency, and East OKU Regency, while for disasters that often occur from several disasters, namely floods and flash floods with the number of victims affected is always high.
References
Akbar, R., Rasyiddah, D., Anrisya, M., Julyazti, N. F., & Syaputri, S. (2018). Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis
Antoni, D., & Akbar, M. (2019). E-supply chain management value concept for the palm oil industry. Jurnal Sistem Informasi, 15(2), 15-29.
Antoni, D., Fikari, D., & Akbar, M. (2018). The readiness of palm oil industry in enterprise resource planning. Telkomnika, 16(6), 2692-2702.
Antoni, D., Herdiansyah, M. I., Akbar, M., & Sumitro, A. (2021). Pengembangan Infrastruktur Jaringan Untuk Meningkatkan Pelayanan Publik di Kota Palembang. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(4), 1652-1659.
Antoni, D., Jie, F., & Abareshi, A. (2020). Critical factors in information technology capability for enhancing firm's environmental performance: case of Indonesian ICT sector. International Journal of Agile Systems and Management, 13(2), 159-181.
Atsani, M. R., Anjari, G. T., & Saraswati, N. M. (2019). Pengembangan Business Intelligence Di Rumah Sakit (Studi Kasus: Rsud Prof. Dr. Margono Soekarjo Purwokerto). Telematika, 12(2), 124-138.
BPBD. (2020). Data Bencana Kasus 2020. Sumatera Selatan: BPBD
Camila, C., Akbar, R., Sutria, M. I., Suri, N., & Chairunnissa, S. (2018). Visualisasi Perbandingan Apbd Dan Realisasi Anggaran Kabupaten/Kota Se-Sumatra Barat Menggunakan Tableau Public. Jurnal Teknologi Informasi Mura, 10(2), 75-82.
Darman, R. (2018). Analisis Visualisasi Dan Pemetaan Data Tanaman Padi Di Indonesia Menggunakan Microsoft Power Bi. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 4(2), 156-162.
Darman, R. (2018). Pembangunan Dashboard Lokasi Rawan Tanah Longsor di Indonesia Menggunakan Tableau. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 4(2), 256–269-256–269.
Fauzi, F., Dencik, A. B., & Asiati, D. I. (2019). Metodologi Penelitian untuk manajemen dan akuntansi. Jakarta: Salemba Empat.
Hafidz, I., Mirfak, A., Azhari, A., Adianto, A. I., Fuad, B. H., & Farabi, M. I. (2019). Rancang Bangun Dashboard Dan Visualisasi Data Kickstarter Dengan Pendekatan Business Intelligence. SISFO VOL 8 NO 2, 2.
Hartama, D. (2018). Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau Big Data. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 3, 46-55.
Imam, T. (2016). Perancangan Data Warehouse Untuk Mndukung Kebutuhan Informasi Penjualan dalam Pengambilan Keputusan (Studi kasus: Sesko Mart). Tugas Akhir Universitas Widyatama.
Indonesia, P. R. (2007). Undang-undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana. Jakarta: Sekretariat Negara.
Informasi Geografis (Sig) Di Provinsi Jawa Timur. Universitas Brawijaya, Marizka, F., Akbar, R., Darman, R., Namora, J., & Ardewati, N. (2018). Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia dengan Fitur Geolokasi. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 4(1), 30-35.
Khakimuddi, M. A. (2018). Pemetaan Zona Bencana Tanah Longsor Dengan Pemodelan Algoritma Monte Carlo Dan Hec-Ras Berbasis Sistem
Nurmalasari, D., Wahyuni, R. T., & Palapa, Y. (2015). Informational Dashboard untuk Monitoring Sistem Drainase secara Real-Time. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), 4(3), 141-146.
Prioritas Pekerjaan di Indonesia. J. Edukasi dan Penelit. Inform, 4(1), 54. Alfarizi, V., Akbar, R., Amarta, T. B., Ardian, N. N., & Ibrahim, M. J. (2018). Implementasi Business Intelligence untuk Mendapatkan Pola Penerbangan Penumpang Pesawat dari atau ke Bandara Internasional Minangkabau. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 4(1), 65-69.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Jurnal Nasional Ilmu Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
